Painel de acompanhamento de empréstimo
Comprovante enviado por foto vira lançamento conferido, com a conta em precisão decimal
Uma pessoa leiga em finanças abre um link no celular e entende quanto já pagou, quanto falta e quanto vai pagar no total.
Motivador
Um acordo de empréstimo pessoal parcelado, com juros, entre duas pessoas. De um lado, quem paga não entende planilha de amortização. Do outro, quem registra não quer digitar comprovante um a um.
Problema
Dois problemas diferentes num só produto. Para quem consulta, o desafio é comunicação: mostrar situação e projeção sem jargão. Para quem registra, o desafio é lançamento: transformar a foto de um comprovante em data e valor confiáveis, e lidar com depósitos de valor diferente do combinado.
Solução
Duas superfícies: um painel público, pensado para celular e para leitura por quem não é da área, e uma área de registro separada.
Extração por visão: a foto do comprovante é lida por um modelo, que devolve data e valor para conferência antes de salvar. A confirmação humana continua no fluxo, de propósito.
Regra de negócio explícita para o excedente: pagamentos maiores que o combinado abatem sempre o valor acordado, e a diferença fica registrada como histórico, sem alterar o saldo.
Toda a matemática monetária em precisão decimal, com o cálculo refeito no servidor a cada consulta a partir do estado atual, sem cache.
Resultado
- A pessoa que paga consulta a situação sozinha, pelo celular, sem precisar pedir explicação.
- O lançamento de um comprovante deixou de ser digitação e virou conferência.
- As decisões deliberadas de escopo, como não construir autenticação completa para um caso de duas pessoas, ficaram registradas com o motivo.
O que eu tirei daqui
- Extração por IA fica muito melhor quando o desenho assume a conferência humana como parte do fluxo, e não como remendo.
- Precisão decimal em dinheiro não é preciosismo: é a diferença entre um saldo correto e um saldo que ninguém consegue explicar.
- Escrever a decisão de não construir uma coisa, com o motivo, evita reabrir a discussão depois.
Onde a IA entrou
Cada etapa do ciclo do projeto, com o quanto a IA pesou nela.
Separação entre o problema de comunicação de quem consulta e o problema de lançamento de quem registra.
Não houve fase de pesquisa formal.
Especificação técnica completa, com parâmetros do acordo, regras de negócio e decisões deliberadas registradas.
Escolha de armazenamento leve compatível com o volume, cálculo sempre no servidor e datas tratadas como texto para evitar erro de fuso.
Aplicação em Next.js e TypeScript escrita com IA.
Testes da função de cálculo, que é o núcleo de risco do produto.
Um modelo de visão lê o comprovante e extrai data e valor de forma estruturada, sempre com confirmação humana antes de salvar.
Timeline e marcos
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2026
Especificação
Parâmetros do acordo, regras de negócio e decisões de escopo escritas antes do código.
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2026
Painel e área de registro
Duas superfícies construídas, com cálculo no servidor e precisão decimal.
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2026
Extração de comprovante
Leitura da foto por modelo de visão, com conferência humana antes de salvar.
Ferramentas
IA e modelos
Produto
Operação
Resumo STAR
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