exPPTacular
A apresentação se monta ao vivo, a partir da fala, sem nenhum slide feito antes
O palestrante fala, a IA constrói um mural visual que vira slide, e a plateia acompanha por QR code com transcrição, anotações e um agente que responde perguntas.
Motivador
Todo apresentador monta um deck horas ou dias antes de falar. O deck engessa a narrativa, mata a espontaneidade, deixa a plateia passiva e dá um trabalho que serve uma vez só. A pergunta que abriu o projeto foi simples: para que serve mesmo um PPT?
Problema
Um slide faz três trabalhos: guia visual, experiência que conecta a sala e memória depois do evento. Nenhum deles exige que o material seja produzido antes. A dúvida real não era de conceito, era de execução: dá para uma IA transformar fala solta em algo que pareça um slide bem editado, e não um amontoado?
Solução
Provei o risco central primeiro. Um protótipo transformou uma fala real de cerca de seis minutos, multilíngue, em 15 blocos visuais coerentes, escolhendo o tipo certo de bloco e preservando uma citação em português palavra por palavra.
A arquitetura separa geração de renderização por um contrato estável. A qualidade visual pode evoluir para imagem gerada, movimento e efeitos sem reescrever o sistema.
A tela do palestrante funciona de ponta a ponta: microfone, fila paralela de quatro workers com ordenação e controle de fluxo, legenda ao vivo que assenta de baixo para cima e mural que vira slide quando enche.
Em paralelo produzi o material de validação sem construir o produto inteiro: identidade visual, resumo executivo, deck de parceiros em PDF, landing e roteiro de vídeo conceito.



Resultado
- O maior risco do produto (a IA consegue fazer isso bem sozinha?) foi eliminado com prova real, não com opinião.
- A medição de latência falsificou a hipótese óbvia. Trocar por um modelo mais rápido não ajudou: o gargalo era o custo fixo de iniciar o processo a cada chamada, e o número de chamadas, não o modelo.
- O material de go to market ficou pronto para validar a ideia com parceiros em dias, em vez de semanas construindo.
O que eu tirei daqui
- Atacar o maior risco primeiro economiza meses. O que estava em dúvida não era a interface, era se a IA daria conta.
- Medir antes de otimizar. A intuição apontava o modelo; o dado apontou o custo de partida do processo e o número de chamadas.
- Material de validação é entregável. Deck, landing e identidade permitem testar a ideia com gente de verdade sem construir o produto inteiro.
Onde a IA entrou
Cada etapa do ciclo do projeto, com o quanto a IA pesou nela.
Decomposição dos três trabalhos que um deck faz, usada para definir o que o produto precisa entregar ao vivo.
Leitura do estado da arte de transcrição em tempo real e de geração estruturada para justificar o porquê agora.
Épico, resumo executivo, plano de pré-lançamento e identidade visual documentados como artefatos vivos.
Contrato estável entre geração e renderização, fila paralela com controle de fluxo e caminho duplo de geração.
Aplicação em Next.js e React construída com Claude Code, com cada problema virando uma issue tratada por vez.
Instrumentação de latência por bloco gravada em log de sessão, microbenchmark comparando modelos e revisão por lentes de CEO, design e engenharia.
A IA é o motor: transcrição da fala, geração dos blocos visuais e, no roteiro, o agente de perguntas da plateia com busca sobre o material do palestrante.
Timeline e marcos
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23/jun
Conceito e épico
Definição do produto, dos subsistemas e do risco a eliminar primeiro.
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24/jun
Prova do mural
Uma fala real de 6 minutos vira 15 blocos visuais coerentes. Risco central eliminado.
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24/jun
Identidade, deck e landing
Identidade visual travada, deck de parceiros em PDF e landing privada prontos.
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26/jun
Replan por três lentes
Revisão de CEO, design e engenharia sobre o teste real, que reformulou a fase seguinte.
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27/jun
Medição de latência
Baseline medido em sessões reais e microbenchmark que falsificou a hipótese do modelo lento.
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14/jul
Handoff documentado
Estado, decisões fechadas, becos sem saída e próximos passos registrados para retomada.
Ferramentas
IA e modelos
Produto
Go to market
Resumo STAR
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